Data Engineer
Description du poste
Nous recherchons un(e) Data Engineer pour accompagner nos clients dans tous leurs projets autour de la Data.
Pour cela, votre mission comprendra :
- La compréhension et l’analyse des besoins métiers.
- La conception et la réalisation de processus optimisés d’ingestion et de traitement de données dans des architectures lakehouse et data mesh.
- L’organisation et l’urbanisation du stockage des données.
- L’industrialisation de modèles de Machine Learning.
- L’exposition des données via le développement d’APIs.
- La réalisation des tests de validation des traitements.
- S’assurer de la qualité des développements et la valeur métier apportée aux clients.
- La mise en place des pipelines d’intégration et de déploiement continu dans un environnement DevOps.
- Assurer une continuité du projet avec les équipes opérationnelles.
Profil recherché
Vous seriez parfait(e) pour rejoindre nos équipes si :
✔️ Vous avez au moins 2 ans d’expérience dans le Data Engineering.
✔️ Vous avez une première expérience significative dans la mise en place de pipelines de données en mode batch et/ou streaming autour des technologies Azure Data Factory, Spark, Spark Streaming, Azure Event Hub, Kafka, Azure Stream Analytics, SQL, Python, Scala.
✔️ Vous avez une première expérience sur des architectures lakehouse et/ou data mesh implémentées sur Azure Synapse Analytics, Databricks, Snowflake.
✔️ Vous maîtriser les principes de modélisation Data Vault, Star Schema.
✔️ Vous avez de bonnes connaissances de l’environnement cloud Azure.
✔️ Des compétences NoSQL, Machine Learning, développement d’APIs sont un plus.
✔️ Vous êtes en quête d’une excellence technique et méthodologique, vous avez le sens du service, du partage et de la collaboration.
Pourquoi choisir dcube ?
Notre vision :
dcube rassemble des femmes et des hommes de valeur, engagés avec leurs partenaires, pour partager une expérience humaine et technique enrichissante.
Quelques avantages :
- Un accompagnement tout au long de votre carrière par un référent technique et un manager dédié.
- Une forte responsabilisation sur des problématiques innovantes et stratégiques.
- Une montée en compétence continue avec de nombreux dcube Learnings et formations aux softskills et hardskills.
- Le financement de nombreuses certifications.
- L’organisation d’événements internes (Meetups, Webinars, etc.)
- Une mutuelle réactive et généreuse (Alan).
- Une carte ticket restaurant (Swile).
- Un ordinateur portable et un package télétravail pour équiper votre bureau.
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