Contexte : 

DigitRE utilisait de nombreuses technologies diverses (AWS, Azure, Jaguar, du On Prem) et cela engendrait des consommations et donc des coûts trop importants sur la partie Data / BI.

L’outil BI manquait de fiabilité et connaissait de nombreuses pannes et des temps de maintenance trop longs.

Projet : 

Mise en place d’un assessment avec une revue de l’existant et des fluxs de consommation.

Modernisation de l’architecture avec chiffrage du Build et du Run.

Rationalisation en utilisant Snowflake, DBT et Power BI.

Résultats : 

Ces mesures combinées ont significativement amélioré la gestion des coûts, les performances et la fiabilité des données.

Des coûts de traitement jusqu’à 4x moins chers.

Des temps de traitement plus de 5x plus rapides.

Chiffres et dispositif :  

Build :

• 2 ETP Data Engineers
• ½ ETP Lead Data  
• ½ ETP Lead Infra

 Run :

• 12 J/H par mois