Data Science

Aperçu de l’offre

Réalisez une démonstration de faisabilité avec vos données et découvrez comment l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning peuvent stimuler votre activité.

Enjeux / Problématiques

Il est de plus en plus facile d’acquérir des données. Cependant, vos données seules ne se traduisent pas par des actions ou des améliorations possibles pour votre entreprise.

Si vous souhaitez donner de la valeur à vos données et qu’elles aient un impact sur votre entreprise, mais que vous ne savez pas par où commencer, nous sommes là pour vous aider.

Planning

  • Phase 1 (3 j) : Idéation/Investigation
    • Trois ateliers de cadrages (2h) avec les équipes IT et Métier
  • Phase 2 (5j) : Mise à disposition des données et Exploration

  • Phase 3 (2j) : Création du/des modèle(s)
    • Présentation des résultats
  • Phase 4 (2j) : Consolidation du savoir & ouverture vers l’industrialisation

    Description de l’offre

    Grace à notre équipe de Data Scientists, nous mettrons en place un démonstrateur à partir de vos besoins.

    Notre objectif est de travailler avec vous et de déterminer :

    • L’impact commercial : Quels sont les objectifs stratégiques de votre entreprise et comment le Machine Learning peut-il vous aider à les atteindre ?
    • L’état des lieux de vos données collectées : Savoir quelles données vous produisez et lesquelles il serait pertinent pour vous de conserver.
    • La mesurabilité : Les indicateurs clés de performance (KPI) de votre entreprise seront-ils modifiés positivement de manière observable et quantifiable ?
    • Fiabilité : Vos données sont-elles de qualité suffisante pour garantir une solution de Machine Learning fiable ?
    • Extensibilité : La portée de la preuve de concept peut-elle être étendue sans dégradation de la fiabilité ?

    Livrables

    • Phase 1 : Cahier des charges du projet
    • Phase 2 : Audit des données disponibles (internes & externes) / Livret de proposition de nouveaux KPI
    • Phase 3 : Modèle et code associé
    • Phase 4 : Compte-rendu du projet et proposition d’industrialisation

    Parties Prenantes

    • Côté client : 
        • Leads Métiers, IT et Stratégie
    • Côté dcube :
        • Data Scientists