Modernisation Data

Aperçu de l’offre

Vous accompagner dans l’élaboration et la mise en œuvre de votre Data Platform pour répondre à vos enjeux analytiques en maîtrisant les coûts et les risques.

Enjeux / Problématiques

Votre plateforme de données est difficilement évolutive, elle ne permet pas de stocker, de traiter et d’analyser toutes les données nécessaires

Vous avez des enjeux de refacturation, de partage/diffusion/monétisation de données, de servir plus rapidement les métiers, d’assurer la gouvernance et la sécurité des données.

De pouvoir adresser des charges de travail analytiques différentes au sein d’une même plateforme (chargement/préparation de données, découverte/classification, self-service bi, reporting/dashboarding, machine learning).

Description de l’offre

L’offre Modernisation Data de dcube vous permet d’adresser ces différents challenges en agissant sur plusieurs leviers:

  • Revue de votre paysage d’applications analytiques
  • Identification de vos besoins analytiques et des freins actuels
  • Identification et définition des processus et outils liés à la gouvernance et la sécurisation des données
  • Définir l’architecture logicielle cible répondant à vos exigences (SLA/SLO/SLI, RPO/RTO)
  • Etablir un plan d’action
  • Evaluer la consommation cloud et établir un plan budgétaire macro

Moderniser sa Data Platform, c’est choisir d’avancer vers une architecture cible de façon progressive et pragmatique. dcube vous aide à établir une feuille de route cohérente et maitrisée.

Parties Prenantes

  • Client :
    • Lead métier, IT
    • Equipe Dev, Infra, Projet
  • dcube :
    • Cloud Architect
    • Cloud Ops

Livrables

  • Compte-rendu des ateliers
  • Cartographie applicative
  • Identification et rôles des personae
  • Processus de gestion de la donnée
  • Design de l’architecture cible
  • Estimation de la consommation cloud
  • Planning projet

Planning

  • Phase 0 (1 j) : Réunions de lancement
    ○ Revue du contexte du projet, des enjeux métiers, présentation des acteurs et du planning. 
  • Phase 1 (1 j) : Ateliers Exigences
    Identification des différents usages
    Revue des responsabilités
    Mise en exergue des points de souffrance fonctionnels 
    Recueil des SLA/SLO/SLI
  • Phase 2 (1j) : Ateliers Architecture
    Énumération des flux de données impliqués dans les différents usages (sources de données, type, vélocité). 
    Enumération des technologies actuelles utilisées.
    Recueil des RPO/RTO
    Mise en exergue des points de souffrance techniques.
    Design de l’archi solution cloud.
  • Phase 3 (1j) :Ateliers Infra / Sécu
    Revue de l’infra réseau, de la gestion des identités et des mécanismes d’authentification actuels 
    Enumération des technologies actuelles utilisées (leurs versions, coût licences et coûts de run actuels) 
    Mise en exergue des points de souffrance techniques 
    Définition/préconisation des exigences sécuritaires 
    Design de l’infra cloud 
  • Phase 4 (2j) : Atelier de restitution
    ○Schéma directeur 
    ○Présentation de l’architecture cible 
    ○Démarche et planning projet 
    ○Coût estimé build projet + conso cloud annuelle